随机连接的工作记忆灵活性

在新文章神经元从普林斯顿大学神经学家植物Bouchacourt和蒂姆·布希曼提出了工作记忆的新模式。工作记忆是你记住事物的能力。它充当工作空…

在新文章神经元从普林斯顿大学神经学家植物Bouchacourt和蒂姆·布希曼提出了工作记忆的新模式。

随机连接的工作记忆灵活性

工作记忆是你记住事物的能力。它充当工作空间,在其中可以保存,操纵信息,然后用于指导行为。通过这种方式,它在认知,与即时感官世界脱离行为方面起着关键作用。工作记忆的一个显着特点是它的灵活性 – 你可以牢记任何事情。

如何实现这种灵活性还没有被理解。在他们的新手稿中,Bouchacourt和Buschman提出了一种新的工作记忆模型,可以捕捉到这种灵活性。

该模型将高维随机网络与结构化传感网络相结合,灵活地维护任何输入。连接的未调节性质允许网络维持任意输入。

然而,这种灵活性需要付出代价:随机连接重叠,导致表示之间的干扰并限制网络的存储容量。这与人类工作记忆的有限容量相匹配,并表明在工作记忆中灵活性和容量之间存在权衡。

此外,该模型还捕获了工作记忆的其他几种行为和神经生理学特征。这项工作为人类的核心认知功能提供了新的见解。正在进行的工作希望了解这些机制如何在破坏工作记忆的神经精神疾病中被破坏。

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