支持DNA证据的统计模型

2019年9月3日15:49:54支持DNA证据的统计模型已关闭评论
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法医科学家如何处理犯罪现场发现的复杂DNA证据?莱顿大学的Giulia Cereda开发了新的统计模型来分析它们。DNA证据DNA证据通常被认为是一种诅

法医科学家如何处理犯罪现场发现的复杂DNA证据?莱顿大学的Giulia Cereda开发了新的统计模型来分析它们。

DNA证据DNA证据通常被认为是一种诅咒的证据,没有任何不确定性的空间。实际上,很难说一些证据可以在多大程度上支持针对犯罪嫌疑人的案件。这就是为什么法医专家需要统计模型来衡量DNA证据的原因。博士候选人Giulia Cereda开发了新模型,这些模型对于证据中的罕见DNA谱以及不平衡的DNA混合物特别有用。

稀有类型匹配案例当在犯罪现场发现的DNA特征与嫌疑人的DNA特征匹配时,重要的是要知道在一般人群中可以找到这种情况的频率。例如,如果嫌疑人的DNA特征与一般人群中的另外两个人相比,则证据权重更大,而其他一百人则相同。由于法医科学家没有所有个体的DNA谱,他们使用的数据库包含人口样本的DNA谱。

但通常法医科学家发现DNA配置文件与数据库中的一个配置文件不匹配,这被称为稀有类型匹配案例。Cereda开发了几种统计模型来处理这些案例。

不平衡的DNA混合物

处理DNA证据时的另一个常见困难是混合物,其中含有来自至少两个人的DNA材料。Cereda说,当两个人的DNA混合在一起时,很难将两个贡献者的DNA谱分开。

DNA混合物在不平衡时会更加复杂。这些混合物经常在性侵犯的情况下被发现,当时采用阴道拭子。在这些情况下,受害者的DNA对DNA混合物的贡献超过90%,而嫌疑人的DNA贡献不到10%。在这些混合物中,嫌疑人的DNA谱很可能被受害者掩盖。

DIP-STR

最近引入了一种新的遗传技术,用于表征不平衡的DNA证据,称为DIP-STR(Deletion Insertion polymorphisms - Short Tandem Repeats)标记系统。DIP-STR揭示了不平衡混合物中次要贡献者的一些DNA特征。凭借她的新模型,Cereda希望提供第一个统计框架来评估DIP-STR DNA谱。