医疗保健如何实现真正的技术驱动型转型

2019年12月18日,纽约州新罗谢尔-通过采用人工智能(AI),机器人技术,电信和其他先进技术,医疗保健领域将发生真正的转变,可以显着改善医…

2019年12月18日,纽约州新罗谢尔-通过采用人工智能(AI),机器人技术,电信和其他先进技术,医疗保健领域将发生真正的转变,可以显着改善医疗保健质量,生产力和医疗服务。Mary Ann的最新同行评审期刊《医疗保健转型:人工智能,自动化和机器人》一期中发表了一系列研究和意见文章,讨论了将技术集成到消费者医疗保健中的现状,未来挑战和机遇。Liebert,Inc.,出版商。《华尔街日报》的发布恰逢2019年在华盛顿特区举行的人工智能,远程医疗和机器人医疗保健合作伙伴关系(PATH)峰会的第一天。

医疗保健如何实现真正的技术驱动型转型

诸如AI,移动应用和可穿戴设备之类的技术已经在乘车共享,购物和娱乐等领域影响了人们。诸如这些和远程医疗这样的技术如何“改变了个人,家庭和社区的其他领域的生活,如何为人们提供管理其健康和管理疾病的工具?”遗传联盟(华盛顿特区)的沙龙·特里(Sharon Terry)在题为“中心人”的宾客意见中问。她强调,随着技术不断发展的医疗保健变革,有必要将人们及其需求置于中心位置。

哈佛医学院(马里兰州)的医学博士,医学博士Ateev Mehrotra和哈佛大学,麦克莱恩医院(波士顿),兰德公司(弗吉尼亚州阿灵顿)和贝丝·以色列女执事医学中心(波士顿)的同事共同撰写了题为“特征提供远程医疗的组织。”他们使用了医疗保险受益人的随机样本,确定了支付远程医疗访问次数最多的组织。他们发现有五家远程医疗公司提供了近一半(48.3%)的远程医疗服务。其余的访问大部分由私人诊所(24.3%)和社区卫生中心(14.5%)提供。

透视文章“人工智能:放射学的教训”。由埃默里大学(乔治亚州亚特兰大)的伊丽莎白·克鲁宾斯基(Elizabeth Krupinski)博士讨论了人工智能如何帮助一般医学以及放射学。她专注于AI和疾病的计算机辅助检测和诊断,以及AI如何优化CT和MRI等高级扫描方式。Krupinski博士还描述了放射科医生如何看待AI,提出了应用AI的主要挑战和机遇,并讨论了在哪里可以了解有关AI和放射学的更多信息。

“只要正确使用技术并将其嵌入其他转换中,就可以在访问,质量和效率方面带来真正,显着和持久的改善,” MPA,FATA,总医疗保健转换总公司Jonathan D. Linkous说道。-PATH的创始人兼首席执行官。他说:“仅收集数据并不是解决方案。”“真正的转型是医疗保健转型和PATH希望实现的挑战。”

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