个性化和机器学习如何提高癌症外展投资回报率

来自得克萨斯州A&M,爱荷华州立大学,赖斯和得克萨斯大学西南医学中心的研究人员在《市场营销杂志》上发表了一篇新论文,该论文研究了患者

来自得克萨斯州A&M,爱荷华州立大学,赖斯和得克萨斯大学西南医学中心的研究人员在《市场营销杂志》上发表了一篇新论文,该论文研究了患者市场营销的功效。

个性化和机器学习如何提高癌症外展投资回报率

这项研究发表在《市场营销杂志》 5月号上,标题为“通过靶向和经济评估提高癌症外展效果:来自随机领域实验的见解”,由Yixing Chen,Ju-Yeon Lee,Shrihari Sridha,Vikas撰写米塔尔(Mittal)和阿米特·辛格(Amit G. Singal)。

2018年,在美国诊断出超过170万例新癌症病例,癌症护理费用超过1,470亿美元。通过定期的癌症筛查测试可以预防许多此类病例,这些检查为早期发现,更具成本效益的治疗选择和更好的康复预后打开了大门。例如,定期筛查可将肺癌的死亡率降低28%,将乳腺癌的死亡率降低24%,将肝癌的死亡率降低37%。此外,癌症筛查可以将患者的年度治疗成本降低近5,000美元。

医疗保健机构依靠市场干预(或直接面向患者的服务)来增加高危患者的筛查完成率。例如,约翰·霍普金斯医院的癌症中心使用电子邮件,信件,研讨会和社区活动来鼓励对患者进行筛查。然而,根据《洛杉矶时报》最近的一篇文章,“在美国,只有4.2%的肺癌高危患者接受了筛查,这一数字被那些在预防。”2015年发起的170万项外展干预措施以及用于预防和教育工作的1.23亿美元浪费了吗?

研究小组对有风险的肝细胞癌(HCC)(最常见的原发性肝癌类型)进行了多期随机场试验。患者被随机分配(1:1:1)三种不同的条件-常规护理,仅外展或通过患者导航进行外展。日常护理是基线状况,在这种情况下,医生在患者进行常规护理就诊时可以酌情提供预防性护理建议。单独的外展和通过患者导航进行外展,可以根据外展邮件,外展电话和受过训练的患者导航员定制的动机教育,提供两种不同级别的直接营销工作。数据包括患者的人口统计学,健康状况,就诊历史,卫生系统可及性,邻里社会经济状况以及先前的筛查依从性。

通过使用因果森林,这是机器学习的最新发展,研究人员发现,扩展计划的有效性随着时间的推移和患者的不同而大相径庭。例如,一般来说,外展计划对于女性,少数,健康状况较好,有更频繁的就诊史,有医疗援助保险,居住在诊所附近,居住在人口稠密地区的患者更有效。邻里。对于年轻,通勤更快,居住在公共保险覆盖范围更广的社区的患者,仅外展服务会更有效。相反,对于年龄较大且居住在高收入社区的患者,通过患者导航进行外展更为有效。

通过利用这些患者水平对外联干预措施的反应差异以及完善的成本效益计算方案,该研究表明,针对性外联计划可以使每位患者与最佳外联类型相匹配,从而可以提高外联计划的收益74%-96%,带来了160万美元至200万美元的收益。

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